Tensorflow中如何更新定义的变量、函数及数值计算名称？

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左为旧版，右为更新至1.0版本后的名称定义变量更新tf.VARIABLES —> tf.global_variablestf.all_variables —> tf.global_variablestf.initialize_all_variables —> tf.global_variables_initializertf.initialize_local —> tf.global_variables_initializer

左为旧版，右为更新到1.0版本后的名字

定义变量的更新

tf.VARIABLES ——> tf.GLOBAL_VARIABLES tf.all_variables ——> tf.global_variables tf.initialize_all_variables ——> tf.global_variables_initializer tf.initialize_local_variables ——> tf.local_variables_initializer tf.initialize_variables ——> tf.variables_initializer

函数的更新

tf.audio_summary ——> tf.summary.audio tf.contrib.deprecated.histogram_summary ——>tf.summary.histogram tf.contrib.deprecated.scalar_summary ——>tf.summary.scalar tf.histogram_summary ——> tf.summary.histogram tf.image_summary ——>tf.summary.image tf.merge_all_summaries ——> tf.summary.merge_all tf.merge_summary ——> tf.summary.merge tf.scalar_summary ——> tf.summary.scalar tf.train.SummaryWriter ——> tf.summary.FileWriter

数值计算函数的更新

tf.sub ——> tf.subtract tf.mul ——> tf.multiply tf.div ——> tf.divide tf.mod ——> tf.truncatemod tf.inv ——> tf.reciprocal tf.list_diff ——> tf.setdiff1d tf.listdiff ——> tf.setdiff1d tf.neg ——> tf.negative tf.select ——> tf.where

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