Python爬虫函数式编程基础篇(下)有哪些要点?
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本文共计1870个文字,预计阅读时间需要8分钟。
1. 装饰器+函数也是一个对象+函数对象可以被赋予值给变量+通过变量也可以调用该函数+def now():+...+print('2015-3-25')+...+f=now+f() 2015-3-25+函数对象有一个特殊属性 __name__
1.装饰器
由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数。
>>> def now():... print('2015-3-25')
...
>>> f = now
>>> f()
2015-3-25
函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字:
>>> now.__name__'now'
>>> f.__name__
'now'
现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。
本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以,我们要定义一个能打印日志的decorator,可以定义如下:
def log(func):def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
观察上面的log,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数。
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1. 装饰器+函数也是一个对象+函数对象可以被赋予值给变量+通过变量也可以调用该函数+def now():+...+print('2015-3-25')+...+f=now+f() 2015-3-25+函数对象有一个特殊属性 __name__
1.装饰器
由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数。
>>> def now():... print('2015-3-25')
...
>>> f = now
>>> f()
2015-3-25
函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字:
>>> now.__name__'now'
>>> f.__name__
'now'
现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。
本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以,我们要定义一个能打印日志的decorator,可以定义如下:
def log(func):def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
观察上面的log,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数。

