Python与命令行实现的人脸识别项目（第五篇）有何新进展？

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接系列四，继续开始我们face_recognition项目的其他一些功能。

案例一：从摄影头获取视频进行人脸识别 - 慢速版（需使用OpenCV）这是一个超级简单（但较慢）的例子，用于实时人脸识别。

接着系列四，继续开始我们face_recognition项目的其他一些功能。

案例一：从摄像头获取视频进行人脸识别-较慢版（要使用openCV）

这是一个超级简单(但缓慢)的例子运行人脸识别的实时视频从你的网络摄像头。第二个例子有点复杂，但运行起来更快。
请注意:本例要求安装OpenCV (' cv2 '库)，仅用于从摄像头读取。使用face_recognition库不需要OpenCV。