全变分算法在matlab中如何实现图像去噪？

本文共计345个文字，预计阅读时间需要2分钟。

1. 简介

2.编辑

3.部分

4.代码

5.Demo：图像去卷积

6.模糊半径=3

7.噪声水平=0.005

8.lambda=4e3

9.uexact=(imread('einstein.png') / 255).double()

10.构建模糊滤波器 [x, y]=meshgrid(1:size(uexact, 2), 1:size(uexact, 1))

1 简介

​

编辑

2 部分代码

%%% Demo of image deconvolution %%%BlurRadius = 3;NoiseLevel = 0.005; lambda = 4e3;uexact = double(imread('einstein.png'))/255;% Construct the blur filter[x,y] = meshgrid(1:size(uexact,2),1:size(uexact,1));psf = double((x-size(uexact,2)/2).^2 ... + (y-size(uexact,1)/2).^2 <= BlurRadius^2);psf = psf/sum(psf(:));% Simulate a noisy and blurry imagef = real(ifft2(fft2(uexact).*fft2(fftshift(psf))));f = f + randn(size(uexact))*NoiseLevel;% Debluru = tvdeconv(f,lambda,psf);compareimages(f,'Input',u,'Deblurred');

3 仿真结果

​

编辑

4 参考文献

[1]谈晶圩. 基于改进的全变分图像去噪算法研究[J]. 南京邮电大学学报：自然科学版, 2020, 40(2):6.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。

5 代码下载