如何使用PyYAML解析yaml数据驱动设计,实现Selenium自动化测试的二次封装与集成?
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本文共计1339个文字,预计阅读时间需要6分钟。
四、数据驱动++关键字驱动+Selenium二次封装(Unittest+ddt+PyYAML)+1. 关键字驱动主要应用方向和优势:+对多系统的复用性,一套代码可支持多系统,POM只能支持单一系统+简化代码,降低维护成本
四、数据驱动 + 关键字驱动 Selenium二次封装与集成(Unittest+ddt+PyYMAL)
1.关键字驱动主要应用方向和优点:对于多系统的复用性,一套代码可支持多系统,POM只能支持单一系统
简化代码降低冗余,提升复用性、可维护性
2.关键字驱动体系下的结构:
1.逻辑代码 web_key_demo.py
2.测试代码 case_demo03.py
3.测试数据 search.yaml
基于 数据驱动 + 关键字驱动 实现的自动化测试效果。
4.1 关键字驱动类(逻辑层)
对于线性代码进行封装,这样我们就得到封装后的方法
# web_key_demo.py +++++++++++++++++++++++++++++"""
关键字驱动类:底层逻辑代码,这个类不会直接执行测试行为。
属于逻辑层代码,常规的操作行为封装成自定义的关键字函数。
在执行自动化的时候,通过调用自定义函数类,来实现自动化测试操作。
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四、数据驱动++关键字驱动+Selenium二次封装(Unittest+ddt+PyYAML)+1. 关键字驱动主要应用方向和优势:+对多系统的复用性,一套代码可支持多系统,POM只能支持单一系统+简化代码,降低维护成本
四、数据驱动 + 关键字驱动 Selenium二次封装与集成(Unittest+ddt+PyYMAL)
1.关键字驱动主要应用方向和优点:对于多系统的复用性,一套代码可支持多系统,POM只能支持单一系统
简化代码降低冗余,提升复用性、可维护性
2.关键字驱动体系下的结构:
1.逻辑代码 web_key_demo.py
2.测试代码 case_demo03.py
3.测试数据 search.yaml
基于 数据驱动 + 关键字驱动 实现的自动化测试效果。
4.1 关键字驱动类(逻辑层)
对于线性代码进行封装,这样我们就得到封装后的方法
# web_key_demo.py +++++++++++++++++++++++++++++"""
关键字驱动类:底层逻辑代码,这个类不会直接执行测试行为。
属于逻辑层代码,常规的操作行为封装成自定义的关键字函数。
在执行自动化的时候,通过调用自定义函数类,来实现自动化测试操作。

