Python多进程实现并发编程的原理是什么？

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Python中的多进程模块介绍：Python的多线程无法利用多核CPU优势，若想充分利用多核CPU资源（os.cpu_count()查看），在Python中大部分情况下需要使用多进程。Python提供了multiprocessing模块。

一 multiprocessing模块介绍

python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。

　multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。