Python中哪些库和工具被归类为标准库、第三方库及外部工具？

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导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程，涉及常用的库、函数和外部工具。其中，既有Python内置函数和标准库，也有第三方库和工具。

这些库和工具包括：- 文件读写：如`open()`函数、`csv`模块等。- 网络数据：如`requests`库、`urllib`模块等。- 数据处理：如`pandas`库、`numpy`库等。- 数据可视化：如`matplotlib`库、`seaborn`库等。

导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。

为了区分不同对象的来源和类型，本文将在描述中通过以下方法进行标识：

• Python内置函数：Python自带的内置函数。函数无需导入，直接使用。例如要计算-3.2的绝对值，直接使用abs函数，方法是

abs(-3.2)

• Python标准库：Python自带的标准库。Python标准库无需安装，只需要先通过import方法导入便可使用其中的方法。例如导入string模块，然后使用其中的find方法：

import string
string.find('abcde','b')

• 第三方库：Python的第三方库。