Matplotlib教程中，如何汇总Matplotlib支持的数据类型？

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Matplotlib 是一个用于数据可视化的 Python 模块。它可以与 Pandas 结合使用，作为互补工具。由于 Matplotlib 内置了丰富的图表库，它显著提升了数据的可视化效果。本教程将简要介绍 Matplotlib。

Matplotlib 是一个用于数据可视化的 Python 模块。Matplotlib 和 Pandas 可作为互补工具，因为前者内建了大量的图表库，进一步提高了数据的可视性。 这篇教程虽然没有办法完全介绍 Matplotlib 的每一个细节，但我们还是可以尝试覆盖 Matplotlib 的各种基础功能，包括几个比较有趣的进阶项目。 阅读这篇教程需要具有一定的 Python 和 Pandas 基础，如果之前对 Python 完全没有任何了解，欢迎查看我们之前的相关教程： ​​Numpy 实景教程与练习​​

​​使用 Pandas 整理数据​​

基础线形图

创建最简单的线形图只需要一行代码，随后通过 ​​plt.show()​​ 展示图表即可：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 10])
plt.show()

基础散点图

绘制散点图前，我们先来看看 ​​plt.plot()​​ 的参数内容：（x, y, 格式）。这个格式其实是颜色、标记、线条的缩写。举个例子：

​​'go-'​​ 为绿色（green）、圆点、无线条，那样输出的图形便是散点图。