如何使用Python3的itertools模块进行高效迭代操作？

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迭代器是一种非常实用的数据结构，其最大的优点就是延迟生成。通过按需使用，可以大大提高程序的运行效率。Python 的内置模块 `itertools` 提供了一系列有用的迭代器，使我们能够轻松地操作这些数据。

迭代器是一种非常好用的数据结构，其最大的优势就是延迟生成，按需使用，从而大大提高程序的运行效率。而 itertools 作为 Python 的内置模块，就为我们提供了一套非常有用的用于操作可迭代对象的函数。

学会了，有助于提高自己的编码效率

1.count 功能详解

count(start=0,step=1) 函数有两个参数，其中 step 是默认参数，可选的，默认值为 1。 该函数返回一个新的迭代器，从 start 开始，返回以 step 为步长的均匀间隔的值。

import itertools
x = itertools.count(1,2)
for k in x:
print(k, end=", ")

# 输出结果如下 无穷无尽
1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, ...

2.cycle 功能详解

cycle(iterable) 该函数会把接收到的序列无限重复下去。

import itertools
x = itertools.cycle("XYZ")
for k in x:
print(k, end = ", ")

# 输出结果如下 无穷无尽
X, Y, Z, X, Y, Z, X, Y, Z, ...

注意，该函数可能需要相当大的辅助空间（取决于 iterable 的长度）。