如何运用Python高效处理嵌套YAML数据结构?
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本文共计2587个文字,预计阅读时间需要11分钟。
分享一些用Python处理yaml和嵌套数据结构的技巧,首先从修改yaml格式文件的问题出发,演变成各种解决方案,最后从最后的解决方案中引申出更普遍适用的嵌套数据结构的定位。
分享一些用Python处理yaml和嵌套数据结构的的一些技巧,首先从修改yaml格式文件的问题出发,演变出了各个解决办法,又从最后的解决办法中引申出了普适性更强的嵌套数据结构的定位方法。
保留注释修改yaml文件
yaml比之json文件的其中一个区别就是可以注释,这些注释有时候是很重要的内容,就像代码中的注释一样,如果是手动编辑自然是没有问题的,那么如何在保留注释的情况下用代码修改yaml文件呢?
假设我们要修改的yaml文件如下:
# 主要维护人 name: zhangsan # 各集群运维人员 cluster1: node1: tomcat: user11 cluster2: node1: tomcat: user21不保留注释
为了演示处理yaml的各个方法,这里把不保留注释的方法也纳入到本文了。
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分享一些用Python处理yaml和嵌套数据结构的技巧,首先从修改yaml格式文件的问题出发,演变成各种解决方案,最后从最后的解决方案中引申出更普遍适用的嵌套数据结构的定位。
分享一些用Python处理yaml和嵌套数据结构的的一些技巧,首先从修改yaml格式文件的问题出发,演变出了各个解决办法,又从最后的解决办法中引申出了普适性更强的嵌套数据结构的定位方法。
保留注释修改yaml文件
yaml比之json文件的其中一个区别就是可以注释,这些注释有时候是很重要的内容,就像代码中的注释一样,如果是手动编辑自然是没有问题的,那么如何在保留注释的情况下用代码修改yaml文件呢?
假设我们要修改的yaml文件如下:
# 主要维护人 name: zhangsan # 各集群运维人员 cluster1: node1: tomcat: user11 cluster2: node1: tomcat: user21不保留注释
为了演示处理yaml的各个方法,这里把不保留注释的方法也纳入到本文了。

