Facebook开源的Python时序分析工具Kats如何使用详解？

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目录+什么是Kats？+安装Kats+将数据转换为时间序列+使用Prophet进行预测+可视化Holt-Winters+检验变化点+机器学习+深度学习+独立点检测+时间序列特征+小结+转发到微信公众号

目录

• 什么是 Kats？
• 安装 Kats
• 将数据转换为时间序列
• 预测
• 从使用 Prophet 进行预测开始：
• 可视化
• Holt-Winters
• 检测变化点
• 机器学习
• 深度学习
• 孤立点检测
• 时间序列特征
• 小结

转自微信公众号：机器学习社区，经作者授权转载

时间序列分析是数据科学中一个非常重要的领域，它主要包含统计分析、检测变化点、异常检测和预测未来趋势。然而，这些时间序列技术通常由不同的库实现。