PyTorch中tensor.detach()与tensor.data有何本质不同？
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在PyTorch 0.4中，.data 保留了，但建议使用 .detach()。区别在于 .data 返回和 x 相同的数据 tensor，但不会加入到 x 的计算历史中，且 require_grad=False 有时是不安全的，因为 x.data 不能被冻结。
PyTorch0.4中，.data 仍保留，但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里，且require s_grad = False, 这样有些时候是不安全的, 因为 x.data 不能被 autograd 追踪求微分 。
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在PyTorch 0.4中，.data 保留了，但建议使用 .detach()。区别在于 .data 返回和 x 相同的数据 tensor，但不会加入到 x 的计算历史中，且 require_grad=False 有时是不安全的，因为 x.data 不能被冻结。
PyTorch0.4中，.data 仍保留，但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里，且require s_grad = False, 这样有些时候是不安全的, 因为 x.data 不能被 autograd 追踪求微分 。