如何在Windows系统下安装Python的科学计算库？
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本文共计431个文字，预计阅读时间需要2分钟。
由于数据挖掘练习的偶然，需要安装一些常用的科学计算库，如numpy、scipy、sklearn、matplotlib、seaborn等。在Python 3.6 32位版本上，使用pip3安装相关库。
由于今天数据挖掘练习的缘故，需要安装一些常用的科学计算库，如耳熟能详的numpy，scipy，sklearn，matplotlib，seaborn等。
本机python 32位版本3.6，使用pip3安装相关库，看到知乎上要说换用anaconda（附带python和一些扩展库），再用conda工具安装没有的库，可以很好的解决依赖问题。由于我对Python的依赖关系的管理没有深入了解，只依赖于pip或者easy_install的使用，所以当遇到pip安装某个库失败时，就有些无措了。
解决方法如下：
前往www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载适合自己版本（我的是cp36，对应python3.6）的numoy+mkl（mkl是intel math kernal lib的意思，估计由于这样的原因，这种打包的numpy无法使用pip官方安装，也即就算pip install numpy成功了，当import scipy的时候，执行仍然报错，报错原因就是找不到numpy+mkl）
我用的校园网，实际下载速度只有15KB，而且经常断线且服务器不支持断点续传，所以很无奈。
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由于数据挖掘练习的偶然，需要安装一些常用的科学计算库，如numpy、scipy、sklearn、matplotlib、seaborn等。在Python 3.6 32位版本上，使用pip3安装相关库。
由于今天数据挖掘练习的缘故，需要安装一些常用的科学计算库，如耳熟能详的numpy，scipy，sklearn，matplotlib，seaborn等。
本机python 32位版本3.6，使用pip3安装相关库，看到知乎上要说换用anaconda（附带python和一些扩展库），再用conda工具安装没有的库，可以很好的解决依赖问题。由于我对Python的依赖关系的管理没有深入了解，只依赖于pip或者easy_install的使用，所以当遇到pip安装某个库失败时，就有些无措了。
解决方法如下：
前往www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载适合自己版本（我的是cp36，对应python3.6）的numoy+mkl（mkl是intel math kernal lib的意思，估计由于这样的原因，这种打包的numpy无法使用pip官方安装，也即就算pip install numpy成功了，当import scipy的时候，执行仍然报错，报错原因就是找不到numpy+mkl）
我用的校园网，实际下载速度只有15KB，而且经常断线且服务器不支持断点续传，所以很无奈。