Flask应用中如何实现多线程及线程隔离机制？

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一、进程：线程与进程的关系

进程：CPU调度的基本单位

是进程的一部分，可访问进程的资源，包括：

- 线程间的切换- 资源消耗相对较少

进程：系统内存资源分配的基本单位

进程的切换需要保存应用状态

一、线程、进程

1. 线程：cpu调度的基本单位。是进程的一部分，能够访问进程的资源，线程间的切换，资源消耗相对少。
2. 进程：系统内存资源分配的基本单位。进程的切换需要保存应用的执行状态（应用的上下文），相对于线程，进程切换的开销大。

二、Flask开启多线程、多进程

1. flask自带的服务器默认是单进程、单线程；
2. 多线程：app.run(...., threader=True)
3. 多进程：app.run(...., processes=1)

三、Flask多线程

1. 单线程：request---->请求1 Request，请求2Request，....。请求顺序执行，request总是指向当前请求。
2. 多线程：request---->{请求1 Request，请求2 Request，....}。多线程的情况下，在某一时间多个请求会同时存在，此时不清楚request指向哪个请求，带来的问题是造成数据的污染。解决的办法是通过线程隔离，实现数据的独立。

四、线程隔离

1. 通过字典的思想实现线程隔离。线程的id作为key，Request对象作为value。
2. Flask中通过第三方库werkzeug中的local模块Local对象实现线程隔离。

import threading　　　　 import time from werkzeug.local import Local my_1 = Local() my_1.b = 0 # 新线程中，b的值被修改 def worker(): my_1.b = 1 print(my_1.b) new_t = threading.Thread(target=worker) new_t.start() time.sleep(1)
# 主线程中，b的值没有改变 print(my_1.b)