Python中的引用计数如何影响内存中的Python对象管理?
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本文将会为你介绍Python引用计数演示中使用可变列表对象不过本文不介绍C语言实现细节。
需要注意的是代码段的输出在硬件上可能有所不同。
变量是内存引用
Python中的变量是内存引用。如果输入x [12]时会发生什么[12]是对象。
回想一下一切都是Python中的对象。[12]将在内存中创建。x是[12]对象的内存引用。
来看看下面的例子。可以找到x所引用的内存地址。请务必只使用id(x)它会以10为基数而十六进制函数会将其转换为十六进制。
x [1, 2]
print(hex(id(x))) # output: 0x32ebea8
引用计数
现在已经在内存中创建了一个list对象而且x对该对象进行了引用。那么y[1,2]和yx有什么区别
当输入y[1,2]时它将在内存中创建一个新的list对象并且y将引用它。
x [1, 2]
y [1, 2]
print(hex(id(x))) # output: 0x101bea8
print(hex(id(y))) # output: 0x31a5528
而当输入yx时等同于告诉Python希望y 变量引用x变量引用的内容。因为变量是内存引用的。
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变量是内存引用
Python中的变量是内存引用。如果输入x [12]时会发生什么[12]是对象。
回想一下一切都是Python中的对象。[12]将在内存中创建。x是[12]对象的内存引用。
来看看下面的例子。可以找到x所引用的内存地址。请务必只使用id(x)它会以10为基数而十六进制函数会将其转换为十六进制。
x [1, 2]
print(hex(id(x))) # output: 0x32ebea8
引用计数
现在已经在内存中创建了一个list对象而且x对该对象进行了引用。那么y[1,2]和yx有什么区别
当输入y[1,2]时它将在内存中创建一个新的list对象并且y将引用它。
x [1, 2]
y [1, 2]
print(hex(id(x))) # output: 0x101bea8
print(hex(id(y))) # output: 0x31a5528
而当输入yx时等同于告诉Python希望y 变量引用x变量引用的内容。因为变量是内存引用的。

