如何通过Python OpenCV教程入门视觉图像处理？

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计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了自动驾驶、机器人以及各种图像处理软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络（GANs）同样取得了显著进展。

计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了汽车自动驾驶、机器人以及各种照片处理类软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络(GANs)同样也是人们最近

计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了汽车自动驾驶、机器人以及各种照片处理类软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络(GANs)同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。

让我们一起登上人工智能发展的高速列车。从本文开始我们将有一系列关于图像处理和目标检测基础知识的教程。本篇是OpenCV入门教程第一部分完整的系列教程如下

1. 理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作)。

2. 基本的图像处理与过滤。

3. 从特征检测到人脸检测(TBU)

本系列的第一部分将从Opencv的安装结合代码实战讲解颜色模型与图形绘制讲起。本教程的完整代码已经放在Github上方便大家使用。

一、OpenCV简介

图像处理是指对图像执行一些操作以达到预期效果的过程。可以类比数据分析工作在数据分析时我们需要做一些数据预处和特征工程。图像处理也是一样的。我们通过图像处理来处理图片从而可以从中提取处一些更加有用的特征。我们可以通过图像处理减少图像噪声调整图像亮度、颜色或者对比度等等。