【oc配置分享】一个你可能低估的“打下手”模型
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引言
大家好呀,这是我来L站的第一个帖子~
其实在用邀请码写小作文的时候就写了想看社区里的佬们如何各种折腾ai的,然后也想结合自己的实践经验分享一下给各位佬友们
可能有些许不妥之处,还望大家批评指正QAQ,毕竟我只是个小趴菜
以下分享是根据我个人使用经验来配置的
一、opencode模型配置
其实看佬友们都在分享cc和cx比较多,那我蛮钟爱oc的其实,因为穷用不起claude呜呜呜呜cc只能稍微用用,codex觉得现阶段刚出不太完善
更主要的原因是,oc是可以自由配置自己手头上已有的模型!不局限于claude和codex
众所周知,oc有一个特性:sub-agent,也就是子代理,这个sub-agent可以用来检索外网数据、检索代码库、调研方案、编写一些不痛不痒的文档,为main-agent(也就是主代理,比如oc用的比较多的Sisyphus)分担工作压力,同时也降低对应main-agent的token消耗,以下是一些针对oc的模型配置:
| Agent(角色) | 使用模型 | 选择理由 | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| atlas(总调度) | Claude Opus 4.6 | 顶级推理,处理复杂多代理编排 | |||||||||||||||
| metis(方案预审) | Gemini 3.1 Pro | 多模态推理,挖掘隐藏需求 | |||||||||||||||
| prometheus(设计评审) | Gemini 3.1 Pro | 视觉/架构/安全审查能力强 | |||||||||||||||
| hephaestus(建造者) | GPT-5.3 Codex | 代码专用,确定性 问题描述:
引言大家好呀,这是我来L站的第一个帖子~ 一、opencode模型配置其实看佬友们都在分享cc和cx比较多,那我蛮钟爱oc的其实,因为穷用不起claude呜呜呜呜cc只能稍微用用,codex觉得现阶段刚出不太完善
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