Yolov5的图像预处理步骤有哪些?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计212个文字,预计阅读时间需要1分钟。
Yolov5 推理前图像预处理过程:
1.调整图像大小:中心裁剪方式
- 从图像的最小边进行中心裁剪 - 分类别模型 + 短边填充(letterbox) - 短边填充5个像素,使图像扩充为网络输入简述
yolov5中推理前的图像预处理过程
内容
1.resize
- 中心裁剪方式:从图像size的最小边中心进行裁剪——分类模型
- 短边填充方式(letterbox):短边上去填充0像素,使得图像扩充为网络输入尺寸——检测模型和分割模型
2.blob
- BGR转为RGB
- 归一化
- 分类模型比检测模型、分割模型多了个规范化操作(减去均值再除以方差)
本文共计212个文字,预计阅读时间需要1分钟。
Yolov5 推理前图像预处理过程:
1.调整图像大小:中心裁剪方式
- 从图像的最小边进行中心裁剪 - 分类别模型 + 短边填充(letterbox) - 短边填充5个像素,使图像扩充为网络输入简述
yolov5中推理前的图像预处理过程
内容
1.resize
- 中心裁剪方式:从图像size的最小边中心进行裁剪——分类模型
- 短边填充方式(letterbox):短边上去填充0像素,使得图像扩充为网络输入尺寸——检测模型和分割模型
2.blob
- BGR转为RGB
- 归一化
- 分类模型比检测模型、分割模型多了个规范化操作(减去均值再除以方差)

