通过cpa把gpt接入cc使用，如何设置上下文？

问题描述：

如题，我参考
【貌似已解决！】CPA搞的gpt5.4 free怎么弄到CC里面使用并配置1M上下文和fast
的方法，将gpt通过cpa接入到了cc中使用，也能够设置思考等级、开启fast模型、使用1m上下文。
但是，gpt使用1m上下文效果很差，在codex中可以通过model_context_window设置上下文。我一般使用400k上下文（比默认的200k长，同时不会因为过长导致注意力下降）。
请问接入cc中如何设置上下文？

网友解答：

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--【壹】--：

CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW

此环境变量设置用于自动压缩计算的上下文容量。

默认为模型的上下文窗口：标准模型为 200K，或扩展上下文模型为 1M。

在 1M 模型上使用较低的值（如 500000）可将窗口视为 500K 用于压缩目的。该值上限为模型的实际上下文窗口。

建议在env键里设置这个环境变量后，重启CC，选择你的1m模型，运行 /context 命令观察预留的自动压缩buffer大小，用1m减去此buffer值就是实际可用上下文。

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--【贰】--：

CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS

设置大多数请求的最大输出令牌数。默认值和上限因模型而异；请参阅最大输出令牌。

增加此值会减少在自动压缩触发之前可用的有效上下文窗口。

建议也搭配使用这个环境变量。

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--【叁】--：

谢谢。
自动压缩窗口在codex中可以通过model_auto_compact_token_limit来设置，请问接入cc之后如何设置？

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--【肆】--：

CC中无法设置上下文窗口长度，只有普通的200k和1m两种。

建议关注状态栏，在使用1m模型时，接近400k上下文就手动开启新对话。

还有另一种办法，通过环境变量设置自动压缩的窗口，在使用1m模型时，达到400k就自动压缩。