感觉大多数LLM的黄金上下文都在200k-400k

问题描述：

基本上市面上自称1M上下文的LLM在500K后注意力就都不太够了

网友解答：

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--【壹】--：

个人感觉，opus4.6到250k以上就开始不行了，疯狂忘记前面的内容，指令遵循也开始变很差，反而gpt好很多。连续两周高强度用opus4.6得出来的个人体感

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--【贰】--：

gemini3.1pro我感觉到90k就傻了

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--【叁】--：

具体技术我不懂，但是应该是用了什么工程上的方法拓展了一下上下文，所以说和原生上下文体验差距比较大

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--【肆】--：

自信点，根本不到500K

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--【伍】--：

难怪 A\ 发文章说 GPT 的 1M 上下文水分很大

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--【陆】--：

有测试或者理论依据吗

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--【柒】--：

2.5 pro注意力还是比较惊人的，特别是刚出来的时候。3 pro就是纯纯反向升级

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--【捌】--：

最大上限设在400k刚好 多了也费token

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--【玖】--：

看起来2.5是超常发挥了，之前的2也是垃得很

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--【拾】--：

5.4我建议400K以内，如果有约束性强的需求用270K

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--【拾壹】--：

gemini注意力在这些中也是比较离谱的

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--【拾贰】--：

那这么说来这 1M 上下文相比之前 200K 提升很小? 是不是开了 1M 之后反而注意力不集中?

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--【拾叁】--：

实则只有64k注意力

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--【拾肆】--：

qwen 3.5 plus 1M在 150k就飘了，GPT 200以上我都怕他们胡说八道，还是150-200安全

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--【拾伍】--：

有没有佬友分享下 claude code 里的 Opus 4.6 和 codex 里的 GPT 5.4 上下文长度设置成什么比较合适? 是直接开 1M , 还是只开 500K 比较好?

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--【拾陆】--：

问下佬 claude code 怎么设置上下文长度呢