如何用Python实现PID控制原理并进行调参优化?
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本文共计1681个文字,预计阅读时间需要7分钟。
目录
一、前言
二、PID控制算法详解
2.1 比例控制算法
2.1.1 比例控制算法示例
2.1.2 比例控制存在的某些问题
2.2 积分控制算法(消除稳态误差)
2.2.1 Python简单实现
2.3 微分控制算法(减)
目录
- 一、前言
- 二、PID控制算法详解
- 2.1 比例控制算法
- 2.1.1 比例控制python简单示意
- 2.1.2 比例控制存在的一些问题
- 2.2 积分控制算法(消除稳态误差)
- 2.2.1 python简单实现
- 2.3 微分控制算法(减少控制中的震荡)
- 3.3.1 加入微分控制算法的python简单示意
- 2.4 PID算法总结
- 三、牛顿法调参
一、前言
近期在实际项目中使用到了PID控制算法,于是就该算法做一总结。
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一、前言
二、PID控制算法详解
2.1 比例控制算法
2.1.1 比例控制算法示例
2.1.2 比例控制存在的某些问题
2.2 积分控制算法(消除稳态误差)
2.2.1 Python简单实现
2.3 微分控制算法(减)
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- 一、前言
- 二、PID控制算法详解
- 2.1 比例控制算法
- 2.1.1 比例控制python简单示意
- 2.1.2 比例控制存在的一些问题
- 2.2 积分控制算法(消除稳态误差)
- 2.2.1 python简单实现
- 2.3 微分控制算法(减少控制中的震荡)
- 3.3.1 加入微分控制算法的python简单示意
- 2.4 PID算法总结
- 三、牛顿法调参
一、前言
近期在实际项目中使用到了PID控制算法,于是就该算法做一总结。

