如何用Python pandas高效读写xlsx文件中的数据？

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使用pandas库读取xlsx格式的数据。

示例代码：pythonimport pandas as pd

读取xlsx文件df=pd.read_excel('example.xlsx')

显示数据print(df)

使用pandas库来读取xlsx格式中的数据。

excel中数据：

示例代码1：

import pandas as pd # data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx') # data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name='Sheet1') data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name=0) print(data) print("*" * 100) data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name=0, header=0, usecols=[1, 2, 4]) """ sheet_name：返回指定的sheet，如果将sheet_name指定为None，则返回全表，如果需要返回多个表，可以将sheet_name指定为一个列表，例如['sheet1', 'sheet2'] header：指定数据表的表头，默认值为0，即将第一行作为表头。