如何运用matplotlib的属性组合包(cycler)实现复杂图表样式自定义?
- 内容介绍
- 相关推荐
本文共计1037个文字,预计阅读时间需要5分钟。
matplotlib的依赖包cycler是其自主开发的特性组合包,功能与内置模块itertools的许多函数非常相似,可用于创建特殊的生成器。matplotlib在属性设置底层使用了cycler包,典型的案例就是“
matplotlib的依赖包cycler是matplotlib自主开发的属性组合包,功能与内置模块itertools很多函数非常相似,可用于创建特殊的迭代器。matpoltlib在属性设置底层中使用了cycler包,典型的案例就是在多数据系列绘图中循环使用颜色、线条等外观设置。使用cycler可以避免构造多重循环,更简便、灵活的组合属性。
cycler包概述
cycler包的API主要有三个:
- cycler(*args, **kwargs):工厂函数,创建一个Cycler对象。cycler(*args, **kwargs)有三种调用方式:
- cycler(arg):arg为Cycler对象。复制Cycler对象的构造函数。
- cycler(label1=iter1[, label2=iter2[, ...]]):label必须是有效的Python标识符,要求类似字典的键,iter为可迭代对象。求多组参数的点积,功能类似于zip()函数。
本文共计1037个文字,预计阅读时间需要5分钟。
matplotlib的依赖包cycler是其自主开发的特性组合包,功能与内置模块itertools的许多函数非常相似,可用于创建特殊的生成器。matplotlib在属性设置底层使用了cycler包,典型的案例就是“
matplotlib的依赖包cycler是matplotlib自主开发的属性组合包,功能与内置模块itertools很多函数非常相似,可用于创建特殊的迭代器。matpoltlib在属性设置底层中使用了cycler包,典型的案例就是在多数据系列绘图中循环使用颜色、线条等外观设置。使用cycler可以避免构造多重循环,更简便、灵活的组合属性。
cycler包概述
cycler包的API主要有三个:
- cycler(*args, **kwargs):工厂函数,创建一个Cycler对象。cycler(*args, **kwargs)有三种调用方式:
- cycler(arg):arg为Cycler对象。复制Cycler对象的构造函数。
- cycler(label1=iter1[, label2=iter2[, ...]]):label必须是有效的Python标识符,要求类似字典的键,iter为可迭代对象。求多组参数的点积,功能类似于zip()函数。

