如何将Python接口自动化测试框架与数据驱动测试结合进行长尾词设计？

本文共计2361个文字，预计阅读时间需要10分钟。

在编写接口自动化用例时，我们通常会对每个接口创建一个.py文件，将一条接口测试用例封装为一个函数（方法）。然而，在批量执行过程中，如果其中一条用例出错，后续的用例将无法继续执行。

引言

在编写接口自动化用例时，我们一般针对一个接口建立一个.py文件，一条接口测试用例封装为一个函数（方法），但是在批量执行的过程中，如果其中一条出错，后面的用例就无法执行，还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载。针对测试用例加载以及执行控制，python语言提供了unittest单元测试框架，将测试用例编写在unittest框架下，使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制，对于更好的进行测试数据的管理和加载，这里我们引入数据驱动的模块：ddt，测试数据和测试脚本的分离，通过ddt数据驱动来加载测试数据到测试用例脚本中，通常在接口自动化测试中会将unittest和ddt结合起来使用，从而实现测试用例脚本和测试数据的载入来完成测试的执行。下面来看看unittest框架和ddt这两个模块具体的应用。

一、unittest测试框架

unittest单元测试框架是python语言的一套标准模块，封装提供了诸多操作测试用例和用例加载、测试前置和场景恢复以及测试结果输出等一系列类和方法。

1.unittest框架中最核心四个组件概念：

（1）TestCase：测试用例类，编写测试用例脚本时需要继承该类，从而具有该类的属性和方法，一个TestCase实例就是一个测试用例，其中测试用例方法都以test开头。

（2）TestSuite：测试集，也就是测试用例的集合，用来组织用例。