【开源·Actionow】【演示站上线】包含Agent辅助·团队协作·多租户·积分系统的 AI 影视创作SaaS平台
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开源推广说明：
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
演示站上线
地址：https://www.actionow.ai
测试礼包码（50次）：ACTIONOW-LINUXDO
暂时视频｜音频相关模型暂时不可用，目前只配置了大香蕉Pro和Agent相关
无任何收费，佬友们可以帮忙测试一下功能
前言
L站的各位佬们，我最近做了个违背祖宗的决定，打算把从去年12月份开始利用业余时间和CC一起（主要是CC ）开发的一个AI影视创作平台给开源出来。给他取了个名字【ActioNow】， 蹭一下【TapNow】的热度 ，手搓的Logo：
Actionow Logo2101×512 119 KB
目前包含包含以下能力：
【多Agent+自定义Skill】【团队实时协作】【细粒度权限控制】【多租户架构】【积分与计费系统】【AI模型插件化系统】【异步任务编排】
Actionow 核心功能介绍1376×768 302 KB
项目地址：GitHub - actionow-ai/actionow: Action! Now! The open-source AI studio for screenwriting and storyboard production. 从剧本到分镜，从角色到成片，Actionow 把"开拍 · 此刻"变成创意团队。触手可及的工程化工作台——智能体驱动，开箱即接最新模型，可代码级控制、可私有化部署。 · GitHub
仓库中的演示站暂时还不能使用，近期会重新上线
演示视频（与目前版本存在一些差异，整体功能上是一致的）：https://b23.tv/UEQy3Gm
部分演示截图
CleanShot 2026-04-23 at 04.11.42@2x1920×1111 155 KB
CleanShot 2026-04-23 at 04.11.53@2x1920×1111 189 KB
CleanShot 2026-04-23 at 04.20.23@2x1920×1111 155 KB
CleanShot 2026-04-23 at 04.21.21@2x1920×1111 163 KB
CleanShot 2026-04-23 at 04.45.07@2x1920×1111 175 KB
更多的演示视频与截图后面再补充，仓库中放了部分的截图，佬友可以本地部署看看整体。
一、先来说说为什么打算开源：
首先，最重要的一点是在高强度Vibe Coding后，愈发觉得现在闭源工具平台的出路越来越窄，用AI只需要较低的时间和金钱成本就可以复刻出相似甚至更好的工具平台。但是，也存在一定的局限性，特别是测试的工作可能依靠人力会是比较靠谱的选择。
其次，是看了站内也有非常多的佬们分享并开源了自己的小说、漫剧等平台工具，我觉得这种氛围非常非常的棒。
最后，为了兼顾自己的日常工作和【ActioNow】的开发天天熬大夜实在是有点顶不住了，希望可以开源分享出来让更多的人一起参与开发。
二、再来说说为什么会做这个项目：
在25年上半年的时候，接触到了AI内容这个行业，当时作为刚入门的新人一步步从【AI小说】创编到【AI漫剧】创作学习接触到非常多全新的知识。当时工作的切入点还是在探索 LLM 在小说创编上的可能性，当时和专业的编剧老师测试了市面上各种工具和模型得出的结论还是「不成熟」，比较难达到专业编剧老师的认可。
后来转战【AI漫剧】赛道，对于生图生视频以及LLM模型的选择也是做过非常多的测试工作，首先是生图模型的选择：测试了SD系列的模型、Imagen-3.0、Seedream 3、Flux系列模型的生图效果，最终选定了【Seedream 3】一是它的画风比较适合于国内的市场（对于国漫｜日漫类型的支持效果很好），其次是发现利用它的随机种子可以较好的控制 人物｜场景｜道具 的一致性。
之后是生视频模型的选择：测试了Veo、Vidu、Runway、Seedance 1.0 lite等模型，最终综合成本考虑还是以 【Seedance 1.0 lite】作为首选。字节在这方面的功底是真的不错。
最后是 LLM 模型的选择，主要有三个方面的用途：一是用于从剧本中一次性解析出完整的 人物｜场景｜道具 列表、二是用于从剧集中解析出完整的分镜序列、三是通用的提示词生成｜优化功能。当前考虑后还是选择了Gemini系列模型，在当时来看它拥有超大的上下文窗口以及300美刀的试用额度（当时随便拿虚拟卡就可以薅到）
在模型的测试过程中，素材的生成方式也在一步步的改变：从手工到各个模型的平台生成素材 → python脚本 → 简单的工具化平台 → 初版的一站式漫剧创作平台，这个过程花了差不多3个月左右。并且，在前期还全流程的参与了一整部的AI漫剧创作过程：编剧老师给出剧本 → 剧本围读 → 提出剧本修改意见 → 素材生成技术难点确认（某些梗以及画面效果在当时是特别难生成的，需要大量的抽卡，因此会先确认是否需要）-> 按集生产素材 → 视频剪辑（当时第一次使用剪映）-> 跟编剧老师一起审片 → 修改 → 发行（这部分就参与的比较少了）。当时参与的第一部漫剧的播放量达到了千万级，在此之后就专注于【一站式漫剧创作平台】的开发了。
但是，后面随着开发团队人越来越多加上平台有了商业化的需求，参与的也就变少了，慢慢转战Agent相关研究开发了。后面，随着对于Agent的学习研究的深入，觉得将AI漫剧与Agent结合起来是一个很好的方向，于是就有了【Actionow】这个项目。
三、项目愿景
我觉得 AI 不应该是取代创作者的黑箱，而应是赋能创意的助手。对于后续可能的一些发展方向规划：
- 基于AI 影视创作方向不断进行功能迭代，弥补差距，类似于无限画布、在线剪辑、一键成片等功能。搭建AI影视创作skill市场，用户可以分享自己的影视创作skill，通过开放的 Agent 编排能力，共同探索 AI 影视创作的边界；
- 从现有系统中抽象出一套企业级、可扩展、易于二次开发的SaaS模版框架。从多租户架构到模型插件化网关再到计费闭环。
希望可以通过开源协作，将【ActioNow】打造成一个汇聚创意与技术的项目。当然，目前也还没有特别明确的计划，希望佬友们可以给给建议。
佬友们在AI影视创作上有什么想要了解的，我也可以基于自身的经验帮忙解答。
项目目前仍然处于开发初期，还有非常大量的测试工作需要进行，欢迎佬们多多提issue！
--【壹】--：
我之前一值想搞成libtv那种无限工作流画布加功能节点，搞了个前端出来终于放弃了 ，还是去研究底层和思路。。
--【贰】--：
故事剧情优化、图片｜视频｜音频的素材分析、根据预设skill来自动剪辑（集成剪映的三方sdk来做）还有就是类似于tapnow上的agent协同创作。目前能想到的就这些哈哈
--【叁】--：
哈哈docker启动应该还好，有精力了可以考虑迁移一下
--【肆】--：
佬做的这个跟我想做的一模一样 太喜欢了 支持
--【伍】--：
佬友做了我一直想做的事 ，前前后后我也迭代了好几个版本了，vibe codeing写的代码，自己开发能力不足，写着写着跟屎山一样
--【陆】--：
哈哈有问题也可以帮忙提提issue，看到了会及时修的
--【柒】--：
不一定要全部都要用sd2这种模型，可以组合这来用
--【捌】--： push:
前排支持一下
前排支持一下,功能看起来已经很完善了
--【玖】--：
感谢佬的分享，看到项目是Java的，正好学习一波
--【拾】--：
无限画布的后端现在已经写差不多了，就是前端一直没弄，最近一直在调整agent部分的功能
--【拾壹】--：
前排支持一下，正准备靠AI挣点生活费。随便挣点就行。
--【拾贰】--：
现在已经快接近了屎山的状态了，现在考虑先对底层的一些模块一点点重构一下，感觉工作量有点大
--【拾叁】--：
我有3.5 一条SD2.0 15秒的支持人脸
--【拾肆】--：
想试试但是太贵了，有没有便宜的渠道啊佬友，一块一秒玩不起啊
--【拾伍】--：
前排支持一下,功能看起来已经很完善了。怎么老是回复到别人去了
--【拾陆】--：
佬很强 从能力图看已经是成熟的产品了，从权限控制到功能到商业化都齐了，好奇后续 Agent 主要会在哪些功能上与人类协作
--【拾柒】--：
等看看有时间翻译个其他语言的后端，java不想用 (
--【拾捌】--：
目前也还在补全一些图片、视频编辑的能力，晚上应该会上一个demo站，有免费的sd2可以测试应该，量不多就是了
--【拾玖】--：
java写的，可惜了，对这个语言不太感冒
开源推广说明：
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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
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暂时视频｜音频相关模型暂时不可用，目前只配置了大香蕉Pro和Agent相关
无任何收费，佬友们可以帮忙测试一下功能
前言
L站的各位佬们，我最近做了个违背祖宗的决定，打算把从去年12月份开始利用业余时间和CC一起（主要是CC ）开发的一个AI影视创作平台给开源出来。给他取了个名字【ActioNow】， 蹭一下【TapNow】的热度 ，手搓的Logo：
Actionow Logo2101×512 119 KB
目前包含包含以下能力：
【多Agent+自定义Skill】【团队实时协作】【细粒度权限控制】【多租户架构】【积分与计费系统】【AI模型插件化系统】【异步任务编排】
Actionow 核心功能介绍1376×768 302 KB
项目地址：GitHub - actionow-ai/actionow: Action! Now! The open-source AI studio for screenwriting and storyboard production. 从剧本到分镜，从角色到成片，Actionow 把"开拍 · 此刻"变成创意团队。触手可及的工程化工作台——智能体驱动，开箱即接最新模型，可代码级控制、可私有化部署。 · GitHub
仓库中的演示站暂时还不能使用，近期会重新上线
演示视频（与目前版本存在一些差异，整体功能上是一致的）：https://b23.tv/UEQy3Gm
部分演示截图
CleanShot 2026-04-23 at 04.11.42@2x1920×1111 155 KB
CleanShot 2026-04-23 at 04.11.53@2x1920×1111 189 KB
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CleanShot 2026-04-23 at 04.21.21@2x1920×1111 163 KB
CleanShot 2026-04-23 at 04.45.07@2x1920×1111 175 KB
更多的演示视频与截图后面再补充，仓库中放了部分的截图，佬友可以本地部署看看整体。
一、先来说说为什么打算开源：
首先，最重要的一点是在高强度Vibe Coding后，愈发觉得现在闭源工具平台的出路越来越窄，用AI只需要较低的时间和金钱成本就可以复刻出相似甚至更好的工具平台。但是，也存在一定的局限性，特别是测试的工作可能依靠人力会是比较靠谱的选择。
其次，是看了站内也有非常多的佬们分享并开源了自己的小说、漫剧等平台工具，我觉得这种氛围非常非常的棒。
最后，为了兼顾自己的日常工作和【ActioNow】的开发天天熬大夜实在是有点顶不住了，希望可以开源分享出来让更多的人一起参与开发。
二、再来说说为什么会做这个项目：
在25年上半年的时候，接触到了AI内容这个行业，当时作为刚入门的新人一步步从【AI小说】创编到【AI漫剧】创作学习接触到非常多全新的知识。当时工作的切入点还是在探索 LLM 在小说创编上的可能性，当时和专业的编剧老师测试了市面上各种工具和模型得出的结论还是「不成熟」，比较难达到专业编剧老师的认可。
后来转战【AI漫剧】赛道，对于生图生视频以及LLM模型的选择也是做过非常多的测试工作，首先是生图模型的选择：测试了SD系列的模型、Imagen-3.0、Seedream 3、Flux系列模型的生图效果，最终选定了【Seedream 3】一是它的画风比较适合于国内的市场（对于国漫｜日漫类型的支持效果很好），其次是发现利用它的随机种子可以较好的控制 人物｜场景｜道具 的一致性。
之后是生视频模型的选择：测试了Veo、Vidu、Runway、Seedance 1.0 lite等模型，最终综合成本考虑还是以 【Seedance 1.0 lite】作为首选。字节在这方面的功底是真的不错。
最后是 LLM 模型的选择，主要有三个方面的用途：一是用于从剧本中一次性解析出完整的 人物｜场景｜道具 列表、二是用于从剧集中解析出完整的分镜序列、三是通用的提示词生成｜优化功能。当前考虑后还是选择了Gemini系列模型，在当时来看它拥有超大的上下文窗口以及300美刀的试用额度（当时随便拿虚拟卡就可以薅到）
在模型的测试过程中，素材的生成方式也在一步步的改变：从手工到各个模型的平台生成素材 → python脚本 → 简单的工具化平台 → 初版的一站式漫剧创作平台，这个过程花了差不多3个月左右。并且，在前期还全流程的参与了一整部的AI漫剧创作过程：编剧老师给出剧本 → 剧本围读 → 提出剧本修改意见 → 素材生成技术难点确认（某些梗以及画面效果在当时是特别难生成的，需要大量的抽卡，因此会先确认是否需要）-> 按集生产素材 → 视频剪辑（当时第一次使用剪映）-> 跟编剧老师一起审片 → 修改 → 发行（这部分就参与的比较少了）。当时参与的第一部漫剧的播放量达到了千万级，在此之后就专注于【一站式漫剧创作平台】的开发了。
但是，后面随着开发团队人越来越多加上平台有了商业化的需求，参与的也就变少了，慢慢转战Agent相关研究开发了。后面，随着对于Agent的学习研究的深入，觉得将AI漫剧与Agent结合起来是一个很好的方向，于是就有了【Actionow】这个项目。
三、项目愿景
我觉得 AI 不应该是取代创作者的黑箱，而应是赋能创意的助手。对于后续可能的一些发展方向规划：
- 基于AI 影视创作方向不断进行功能迭代，弥补差距，类似于无限画布、在线剪辑、一键成片等功能。搭建AI影视创作skill市场，用户可以分享自己的影视创作skill，通过开放的 Agent 编排能力，共同探索 AI 影视创作的边界；
- 从现有系统中抽象出一套企业级、可扩展、易于二次开发的SaaS模版框架。从多租户架构到模型插件化网关再到计费闭环。
希望可以通过开源协作，将【ActioNow】打造成一个汇聚创意与技术的项目。当然，目前也还没有特别明确的计划，希望佬友们可以给给建议。
佬友们在AI影视创作上有什么想要了解的，我也可以基于自身的经验帮忙解答。
项目目前仍然处于开发初期，还有非常大量的测试工作需要进行，欢迎佬们多多提issue！
--【壹】--：
我之前一值想搞成libtv那种无限工作流画布加功能节点，搞了个前端出来终于放弃了 ，还是去研究底层和思路。。
--【贰】--：
故事剧情优化、图片｜视频｜音频的素材分析、根据预设skill来自动剪辑（集成剪映的三方sdk来做）还有就是类似于tapnow上的agent协同创作。目前能想到的就这些哈哈
--【叁】--：
哈哈docker启动应该还好，有精力了可以考虑迁移一下
--【肆】--：
佬做的这个跟我想做的一模一样 太喜欢了 支持
--【伍】--：
佬友做了我一直想做的事 ，前前后后我也迭代了好几个版本了，vibe codeing写的代码，自己开发能力不足，写着写着跟屎山一样
--【陆】--：
哈哈有问题也可以帮忙提提issue，看到了会及时修的
--【柒】--：
不一定要全部都要用sd2这种模型，可以组合这来用
--【捌】--： push:
前排支持一下
前排支持一下,功能看起来已经很完善了
--【玖】--：
感谢佬的分享，看到项目是Java的，正好学习一波
--【拾】--：
无限画布的后端现在已经写差不多了，就是前端一直没弄，最近一直在调整agent部分的功能
--【拾壹】--：
前排支持一下，正准备靠AI挣点生活费。随便挣点就行。
--【拾贰】--：
现在已经快接近了屎山的状态了，现在考虑先对底层的一些模块一点点重构一下，感觉工作量有点大
--【拾叁】--：
我有3.5 一条SD2.0 15秒的支持人脸
--【拾肆】--：
想试试但是太贵了，有没有便宜的渠道啊佬友，一块一秒玩不起啊
--【拾伍】--：
前排支持一下,功能看起来已经很完善了。怎么老是回复到别人去了
--【拾陆】--：
佬很强 从能力图看已经是成熟的产品了，从权限控制到功能到商业化都齐了，好奇后续 Agent 主要会在哪些功能上与人类协作
--【拾柒】--：
等看看有时间翻译个其他语言的后端，java不想用 (
--【拾捌】--：
目前也还在补全一些图片、视频编辑的能力，晚上应该会上一个demo站，有免费的sd2可以测试应该，量不多就是了
--【拾玖】--：
java写的，可惜了，对这个语言不太感冒