请教，本地部署大模型，是否可以一定程度上替代现在的claude，gpt？

问题描述：

我是搞C++的，最近使用量非常大。opus 如果全天都蹬，一两百，甚至更多。改用gpt5.4后，虽然，消耗降低了，但是开发时间大大延长了。
我有个想法，开发的方案，由opus4.7、gtp5.4来做，实施计划完成后的代码开发，审核，单元测试，系统联调使用本地部署的模型是不是可以？
考虑如果可行的话，自己上一套设备，来本地部署。
请有经验的大佬们来指点指点！
有没有已经运行了本地大模型的token，可以实际测试测试？有这样的平台吗？

网友解答：

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--【壹】--：

应该不太行，复杂度一上去，御三家写的代码都容易出问题，更别说参数更小的本地模型了。

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--【贰】--：

可以当然可以，但是开源的glm5.1部署怎么也得一百万左右起步吧

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--【叁】--：

用习惯了gpt，opus，应该很难用小模型做开发吧，总感觉笨笨的

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--【肆】--：

当前看到的只有本地部署的小模型，或大模型量化的版本，和集群部署的大模型在coding能力上差距相当大

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--【伍】--：

部glm5.1的话大概能达到opus4.6的效果，当前得你买得起机器，完事后随便跑，奥对，还有电费

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--【陆】--：

不行吧，本地部署的跟云端的还是比不了的啊

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--【柒】--：

一定程度上当然可以，但是多大程度得看你的实力了

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--【捌】--：

本地部署GLM5.1至少得是百万级别的，买官方api都够你用几十年了

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--【玖】--：

本地要效果这么好的话，5090 20g显存都上万了，部署这么好的模型，a6000价格了解下

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--【拾】--：

有100万以上可以试试看，到时候token分我点就行

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--【拾壹】--：

如果你是给公司画饼让你搞这新项目，我觉得可以。