如何详细使用Python和OpenCV实现光流计算？

本文共计1011个文字，预计阅读时间需要5分钟。

目录+前言+提取帧+提取flow光流+环境配置+结果+总结+前言+光流flow特征中包含了一个视频帧中运动相关的信息，在视频动作定位时，光流特征使用频率较高，以下记录了一些提取光流特征的步骤。

目录

• 前言
• 提取帧
• 提取flow光流
• 环境配置
• 结果
• 总结

前言

光流flow特征中包含了一个视频当中运动相关的信息，在视频动作定位当中光流特征使用的比较多，所以记录一下提取光流特征的方法。

使用的方法是TVL1方法，最终提取的光流图片还可以配合I3D模型进行特征的提取。光流的计算先需要将视频一帧一帧提取出来，然后再通过连续两帧之间的差异进行计算。