如何高效使用Pandas对比DataFrame中两列数据的方法详解？

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目录 + 子句 + combine_first + combine + update + 子句 + 在使用 pandas 处理数据时，经常会遇到需要用其中一列的数据替换另一列数据的场景。例如，A 列和 B 列，若 A 列不为空的数据需要替换 B 列中对应的数据。

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• 楔子
• combine_first
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楔子

我们在用 pandas 处理数据的时候，经常会遇到用其中一列数据替换另一列数据的场景。比如 A 列和 B 列，对 A 列中不为空的数据不作处理，对 A 列中为空的数据使用 B 列对应索引的数据进行替换。这一类的需求估计很多人都遇到，当然还有其它更复杂的。

解决这类需求的办法有很多，这里我们来推荐几个。

combine_first

这个方法是专门用来针对空值处理的，我们来看一下用法。