如何用Python和matplotlib制作入门级折线图教程?
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本文共计2231个文字,预计阅读时间需要9分钟。
前言:matplotlib是Python中的一个第三方库。主要用于绘制2D图表,以渐进式、交互式的方式实现数据可视化,可以直观地呈现数据,使数据更具说服力。
一、安装matplotlib使用pip进行安装:pip install matplotlib
前言
matplotlib是Python中的一个第三方库。主要用于开发2D图表,以渐进式、交互式的方式实现数据可视化,可以更直观的呈现数据,使数据更具说服力。
一、安装matplotlib
pip install matplotlib -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
二、matplotlib图像简介
matplotlib的图像分为三层,容器层、辅助显示层和图像层。
1. 容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。
Canvas位于图像的最底层,充当画布的作用。
Figure位于Canvas之上,指画布上的一整张图像。
Axes位于Figure之上,指Figure中的单个图表,一个Figure中可以有一个或多个Axes,即一张图像中可以有一个或多个图表。
2. 辅助显示层是单个图表(Axes)中用来提供辅助信息的层。
辅助显示层主要包括Axes外观(facecolor)、边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线(grid)、图例(legend)、标题(title)等内容。
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前言:matplotlib是Python中的一个第三方库。主要用于绘制2D图表,以渐进式、交互式的方式实现数据可视化,可以直观地呈现数据,使数据更具说服力。
一、安装matplotlib使用pip进行安装:pip install matplotlib
前言
matplotlib是Python中的一个第三方库。主要用于开发2D图表,以渐进式、交互式的方式实现数据可视化,可以更直观的呈现数据,使数据更具说服力。
一、安装matplotlib
pip install matplotlib -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
二、matplotlib图像简介
matplotlib的图像分为三层,容器层、辅助显示层和图像层。
1. 容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。
Canvas位于图像的最底层,充当画布的作用。
Figure位于Canvas之上,指画布上的一整张图像。
Axes位于Figure之上,指Figure中的单个图表,一个Figure中可以有一个或多个Axes,即一张图像中可以有一个或多个图表。
2. 辅助显示层是单个图表(Axes)中用来提供辅助信息的层。
辅助显示层主要包括Axes外观(facecolor)、边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线(grid)、图例(legend)、标题(title)等内容。

