Python中多线程如何实现高并发？

本文共计1102个文字，预计阅读时间需要5分钟。

高并发和多线程通常被一起提出，给人感觉两者相仿。实际上，+高并发+与+多线程+是两个不同的概念。+多线程+是实现高并发任务的一种方法，而+高并发+是系统运行的一种状态。通过多线程有助于系统承受高并发。

“高并发和多线程”总是被一起提起，给人感觉两者好像相等，实则 高并发 ≠ 多线程

多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。

高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。

该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等。如果高并发处理不好，不仅仅降低了用户的体验度（请求响应时间过长），同时可能导致系统宕机，严重的甚至导致OOM异常，系统停止工作等。如果要想系统能够适应高并发状态，则需要从各个方面进行系统优化，包括，硬件、网络、系统架构、开发语言的选取、数据结构的运用、算法优化、数据库优化……而多线程只是其中解决方法之一。