如何深入学习Python包？

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本节先做一些了解。参考：NumPy使用，NumPy教程。NumPy是Python中科学计算的基石包。它是一个Python库，提供多维数组对象以及一系列用于快速操作这些数组的函数。NumPy支持各种派生对象，如编码数组、矩阵等，并用于数组的快速操作。

本节先做一些了解。

numpy

参考：NumPy使用 NumPy 教程

NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。

scipy

参考：SciPy 教程

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。
Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。
Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。