如何求解LeetCode 695题:岛屿最大面积问题?

2026-05-05 20:201阅读0评论SEO教程
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本文共计805个文字,预计阅读时间需要4分钟。

如何求解LeetCode 695题:岛屿最大面积问题?

搜索类主题,可以使用深度优先搜索。定义一个主函数和一个辅助函数,主函数遍历所有搜索位置,判断是否可以开始搜索,辅助函数负责深度优先搜索的递归调用。

如何求解LeetCode 695题:岛屿最大面积问题?

搜索类的题,这题可以用深度优先搜索,定义一个主函数和一个辅函数,主函数用于遍历所有的搜索位置,判断是否可以开始搜索,辅函数则负责深度优先搜索的递归调用。 一、题目大意

标签: 搜索

leetcode.cn/problems/max-area-of-island

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

岛屿是由一些相邻的1(代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0 。

示例 1:

输入:grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出:6
解释:答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

示例 2:

输入:grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出:0

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • grid[i][j] 为 0 或 1
二、解题思路

搜索类的题,这题可以用深度优先搜索,定义一个主函数和一个辅函数,主函数用于遍历所有的搜索位置,判断是否可以开始搜索,辅函数则负责深度优先搜索的递归调用。

三、解题方法 3.1 Java实现

public class Solution { public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) { this.GRID = grid; this.M = grid.length; this.N = grid[0].length; for (int i = 0; i < M; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { if (GRID[i][j] == 1) { dfs(i, j); max = Math.max(max, island); island = 0; } } } return max; } private int[][] GRID; private int M; private int N; private int[][] dirs = new int[][]{{0, 1}, {0, -1}, {-1, 0}, {1, 0}}; private int island = 0; private int max = 0; private void dfs(int i, int j) { // 此处保证GRID[i][j] == 1 GRID[i][j] = 0; island++; for (int[] dir : dirs) { int x = i + dir[0]; int y = j + dir[1]; if (x >= 0 && x < M && y >= 0 && y < N && GRID[x][y] == 1) { dfs(x, y); } } } } 四、总结小记

  • 2022/5/31 5月最后一天啦

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如何求解LeetCode 695题:岛屿最大面积问题?

搜索类主题,可以使用深度优先搜索。定义一个主函数和一个辅助函数,主函数遍历所有搜索位置,判断是否可以开始搜索,辅助函数负责深度优先搜索的递归调用。

如何求解LeetCode 695题:岛屿最大面积问题?

搜索类的题,这题可以用深度优先搜索,定义一个主函数和一个辅函数,主函数用于遍历所有的搜索位置,判断是否可以开始搜索,辅函数则负责深度优先搜索的递归调用。 一、题目大意

标签: 搜索

leetcode.cn/problems/max-area-of-island

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。

岛屿是由一些相邻的1(代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0 。

示例 1:

输入:grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出:6
解释:答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

示例 2:

输入:grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出:0

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • grid[i][j] 为 0 或 1
二、解题思路

搜索类的题,这题可以用深度优先搜索,定义一个主函数和一个辅函数,主函数用于遍历所有的搜索位置,判断是否可以开始搜索,辅函数则负责深度优先搜索的递归调用。

三、解题方法 3.1 Java实现

public class Solution { public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) { this.GRID = grid; this.M = grid.length; this.N = grid[0].length; for (int i = 0; i < M; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { if (GRID[i][j] == 1) { dfs(i, j); max = Math.max(max, island); island = 0; } } } return max; } private int[][] GRID; private int M; private int N; private int[][] dirs = new int[][]{{0, 1}, {0, -1}, {-1, 0}, {1, 0}}; private int island = 0; private int max = 0; private void dfs(int i, int j) { // 此处保证GRID[i][j] == 1 GRID[i][j] = 0; island++; for (int[] dir : dirs) { int x = i + dir[0]; int y = j + dir[1]; if (x >= 0 && x < M && y >= 0 && y < N && GRID[x][y] == 1) { dfs(x, y); } } } } 四、总结小记

  • 2022/5/31 5月最后一天啦