Halo开源项目第七讲：缓存机制如何实现？

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我们知道，频繁操作数据库会降低服务器的系统性能。因此，通常需要将频繁访问和更新的数据存入缓存。Halo项目也引入了缓存机制，并设置了多种实现方式，如自定义缓存、Redis等。

我们知道，频繁操作数据库会降低服务器的系统性能，因此通常需要将频繁访问、更新的数据存入到缓存。Halo 项目也引入了缓存机制，且设置了多种实现方式，如自定义缓存、Redis、LevelDB 等，下面我们分析一下缓存机制的实现过程。 基本介绍

我们知道，频繁操作数据库会降低服务器的系统性能，因此通常需要将频繁访问、更新的数据存入到缓存。Halo 项目也引入了缓存机制，且设置了多种实现方式，如自定义缓存、Redis、LevelDB 等，下面我们分析一下缓存机制的实现过程。

自定义缓存

1. 缓存的配置

由于数据在缓存中以键值对的形式存在，且不同类型的缓存系统定义的存储和读取等操作都大同小异，所以本文仅介绍项目中默认的自定义缓存。自定义缓存指的是作者自己编写的缓存，以 ConcurrentHashMap 作为容器，数据存储在服务器的内存中。在介绍自定义缓存之前，我们先看一下 Halo 缓存的体系图：

本人使用的 Halo 1.4.13 版本中并未设置 Redis 缓存，上图来自 1.5.2 版本。

可以看到，作者的设计思路是在上层的抽象类和接口中定义通用的操作方法，而具体的缓存容器、数据的存储以及读取方法则是在各个实现类中定义。