如何优化PPYOLO算法以提升行人检测模型的训练效果？

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说废话之前，先强调一点，由于在生成新版本的时候，上传有限制。所以，不能把整个项目一起上传，因此，下面在运行的时候可能会有些小问题，多加小心哦~ 下面我想说点“废话”。AI项目的落地其实是一个挺复杂的过程的，需要数据集的准备、网络模型的搭建、模型的训练、最后是模型的部署，虽然罗列起来大体就只有这四个步骤，但其实每个步骤都是有很多的工作要做的，或者说在学术界都是有很多研究的。如果不是偏向于学术，而仅仅只关注于项目的落地、创意的实现，其实AI Studio是一个很不错的平台，百度飞桨推出的一些库也是很不错的，因为它们大大减小了项目部署的工作量。当然，偏向于学术，用飞桨也不错哦！咳咳咳~~~，我没在推销，我很严肃的在说。嘿嘿~~ 再插一嘴：软件杯最终的项目，再过会就公开哦！

       

 emmmmmm,还是再贴一张图片吧。