如何用OpenCV库进行图像边缘检测操作？
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本文共计366个文字，预计阅读时间需要2分钟。
最近完成了一个与图像处理相关的小项目，涉及图像边缘检测、直线检测、圆检测以及角点检测等。主要介绍图像的边缘检测，采用了Canny边缘检测算法，以下是代码实现：
最近自己在做一个有关图像处理的小项目，涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等，本文首先介绍图像的边缘检测，使用的是Canny边缘检测算法，具体代码以及检测效果如下：
1、代码部分：
// Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include "highgui.h" using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg"); imshow("src_img",src_img); Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0)); //canny detect Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true); imshow("img_canny",img_canny); imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny); cvWaitKey(0); return 0; }
2、原图以及边缘检测效果图：
至此，图像的边缘检测已经实现，在此记录下来，也供初学者参考，最近一直在加班写代码调试代码，最大的感触就是：代码因在不断调试中而愈加精致。
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最近完成了一个与图像处理相关的小项目，涉及图像边缘检测、直线检测、圆检测以及角点检测等。主要介绍图像的边缘检测，采用了Canny边缘检测算法，以下是代码实现：
最近自己在做一个有关图像处理的小项目，涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等，本文首先介绍图像的边缘检测，使用的是Canny边缘检测算法，具体代码以及检测效果如下：
1、代码部分：
// Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include "highgui.h" using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg"); imshow("src_img",src_img); Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0)); //canny detect Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true); imshow("img_canny",img_canny); imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny); cvWaitKey(0); return 0; }
2、原图以及边缘检测效果图：
至此，图像的边缘检测已经实现，在此记录下来，也供初学者参考，最近一直在加班写代码调试代码，最大的感触就是：代码因在不断调试中而愈加精致。