如何用Python编写二分查找算法?

2026-05-16 22:152阅读0评论SEO教程
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如何用Python编写二分查找算法?

介绍+二分查找(Binary Search)也称折半查找,是一种高效的查找方法。它是通过将有序数组分成两半,根据查找的关键字与中间元素的比较结果,决定在左半部分还是右半部分继续查找。二分查找要求使用顺序存储结构,且数组中的元素必须按关键字有序排列。

前提+必须待查的序列

介绍

二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。

前提

必须待查找的序列有序

时间复杂度

O(log2n)

原理

1)确定该期间的中间位置K

2)将查找的值t与array[k]比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。

3)区域确定过程:

若array[k]>t,由于数组有序,所以array[k,k+1,……,high]>t;故新的区间为array[low, ..., K-1];
反之,若array[k]<t对应查找区间为array[k+1, ..., high]

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2020-07-10 # @Author : 流柯 # @desc : 二分查找算法,python版 def serach(array, t): array.sort() #排序,保证列表是有序的 low = 0 height = len(array) - 1 while low <= height: k = (low + height) // 2 if array[k] < t: low = k + 1 elif array[k] > t: height = k - 1 else: return k #找到后返回位置 return -1 #找不到返回-1 array = [1, 3, 5, 7, 9, 6, 8, 0] print(serach(array, 5))

以上就是python实现二分查找算法的详细内容,更多关于python 二分查找算法的资料请关注易盾网络其它相关文章!

如何用Python编写二分查找算法?

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如何用Python编写二分查找算法?

介绍+二分查找(Binary Search)也称折半查找,是一种高效的查找方法。它是通过将有序数组分成两半,根据查找的关键字与中间元素的比较结果,决定在左半部分还是右半部分继续查找。二分查找要求使用顺序存储结构,且数组中的元素必须按关键字有序排列。

前提+必须待查的序列

介绍

二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。

前提

必须待查找的序列有序

时间复杂度

O(log2n)

原理

1)确定该期间的中间位置K

2)将查找的值t与array[k]比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。

3)区域确定过程:

若array[k]>t,由于数组有序,所以array[k,k+1,……,high]>t;故新的区间为array[low, ..., K-1];
反之,若array[k]<t对应查找区间为array[k+1, ..., high]

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2020-07-10 # @Author : 流柯 # @desc : 二分查找算法,python版 def serach(array, t): array.sort() #排序,保证列表是有序的 low = 0 height = len(array) - 1 while low <= height: k = (low + height) // 2 if array[k] < t: low = k + 1 elif array[k] > t: height = k - 1 else: return k #找到后返回位置 return -1 #找不到返回-1 array = [1, 3, 5, 7, 9, 6, 8, 0] print(serach(array, 5))

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