有哪些Jupyter Notebook高效技巧是初学者必须掌握的?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计1500个文字,预计阅读时间需要6分钟。
Jupyter Notebook是一款基于浏览器的交互式编程环境(REPL,read eval print loop),主要构建在IPython等开源库之上。它允许我们在浏览器上运行交互式Python代码。此外,它还拥有众多有趣插件和神奇功能。
Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们在浏览器上运行交互式python代码。并且有许多有趣的插件和神奇的命令,大大增强了python的编程体验。
1. 计算单元的执行时间
我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间。
2. 进度条
可以使用python外部库创建进度条,它可以实时更新代码运行的进度。它让用户知道正在运行的代码脚本的状态。你可以在这里获得相关的库Github库。使用进度条设置,具体操作如下:
首先,安装tqdm库:
在cmd命令窗口输入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook单元内输入!pip install tqdm。
然后,通过以下命令生成进度条:
3. 代码格式自动补全
有时jupyter notebook单元格中的代码段格式不好,通过nb_black库,可以自动调整代码段的正确格式,让代码具有更好的可读性。
本文共计1500个文字,预计阅读时间需要6分钟。
Jupyter Notebook是一款基于浏览器的交互式编程环境(REPL,read eval print loop),主要构建在IPython等开源库之上。它允许我们在浏览器上运行交互式Python代码。此外,它还拥有众多有趣插件和神奇功能。
Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们在浏览器上运行交互式python代码。并且有许多有趣的插件和神奇的命令,大大增强了python的编程体验。
1. 计算单元的执行时间
我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间。
2. 进度条
可以使用python外部库创建进度条,它可以实时更新代码运行的进度。它让用户知道正在运行的代码脚本的状态。你可以在这里获得相关的库Github库。使用进度条设置,具体操作如下:
首先,安装tqdm库:
在cmd命令窗口输入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook单元内输入!pip install tqdm。
然后,通过以下命令生成进度条:
3. 代码格式自动补全
有时jupyter notebook单元格中的代码段格式不好,通过nb_black库,可以自动调整代码段的正确格式,让代码具有更好的可读性。

