Continuous-Time Dynamic Network Embeddings 如何应用于实时网络分析？

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1. 连续时间动态网络嵌入摘要：介绍了一种将时间信息嵌入网络中的通用框架，该框架在CTDG学习时提出了时间相关的嵌入方法。

结论：描述了一种将时间信息嵌入网络的方法，该方法直接输出嵌入结果。

1 Continuous-Time Dynamic Network Embeddings Abstract

​ 描述一种将时间信息纳入网络嵌入的通用框架，该框架提出了从CTDG中学习时间相关嵌入

Conclusion

​ 描述了一个将时间信息纳入网络嵌入方法的通用框架。该框架为推广现有的基于随机游走的嵌入方法提供了基础，用于从连续时间动态网络学习动态（时间相关）网络嵌入

Figure and table

图1：这幅图的边标签为时间，注意v4 v1 v2不是一个合法的时序游走，因为v1v2的边时序小于v1v4的边

图2，可以看到大部分的时序随机游走长度都集中在右侧

表1 SOTA

Introduction

​ 在这个论文里 提出了一种通用框架。这个框架可以非常容易的和现有的节点嵌入方式（基于随机游走）结合，给这些节点嵌入加入时间序列信息。