如何通过自举方法在图上进行大规模表示学习？

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论文信息 + 论文：基于自举的图上大规模表示学习

论文摘要：本文提出了一种基于自举的图上大规模表示学习方法。该方法通过自举机制，从少量初始节点出发，逐步构建整个图的结构，并学习节点的高质量表示。实验结果表明，该方法在多个图数据集上取得了优异的性能，有效提高了节点表示的准确性和泛化能力。

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论文标题：Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping
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