如何用Python代码实现手绘风格图像的实例教程分享？

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首先看看原图：+ 看看效果图：+ 通过分析，我们不难发现以下特征：+ 主要颜色为黑白灰+ 边界线条较重+ 相同或相近色趋势趋于白色+ 存在光源效果+ 需要使用的库有：numpy, PIL+ 代...

首先我们来看看原图：

接着我们来看看效果图：

通过分析我们不难发现以下特征：

• 主要颜色为黑白灰

• 边界线条较重

• 相同或相近色趋于白色

• 略有光源效果

需要用到的库有：

• numpy

• PIL

代码实现：

importnumpyasnp fromPILimportImage baseImg=Image.open("./img/myimg2.jpg").convert("L")#这里放置你要手绘的图片原图 a=np.array(baseImg).astype("float") depth=8. grad=np.gradient(a)#取图像灰度的梯度值 grad_x,grad_y=grad#模拟图像梯度值 grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1) uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A vec_el=np.pi/2.2#光源俯视角度，弧度值 vec_az=np.pi/4.#官员的方位角度，弧度值 dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)#光源对x轴的影响 dy=np.sin(vec_el)*np.sin(vec_az)#光源对y轴的影响 dz=np.sin(vec_el)#光源对z轴的影响 b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)#光源归一化 b=b.clip(0,255)#限制 img=Image.fromarray(b.astype("uint8"))#重构图像 img.save("./toImg/myImage1.jpg")#保存图像

实例扩展：

from PIL import Image import numpy as np #为了便于文件的导入，可以使用相对路径，将文件和程序放在同一个文件夹下 vec_el=np.pi/2.2 vec_az=np.pi/4. depth=10. im=Image.open("HIT2.jpg").convert('L') a=np.asarray(im).astype('float') grad=np.gradient(a) grad_x,grad_y=grad grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) dz=np.sin(vec_el) A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.) uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A a2=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) a2=a2.clip(0,255) im2=Image.fromarray(a2.astype('uint8')) im2.save('hit2-SH.jpg')

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