如何通过Python流程图解爬取阿拉丁平台统计信息？

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背景：在移动端，本项目主要推荐使用微信小程序。内容：各项目的小程序需访问数据并进行数据库采集，便于后续做统计和分析。虽然阿里巴巴后台也提供了趋势分析等功能，但每个数据的获取仍需手动操作。

背景

目前项目在移动端上，首推使用微信小程序。各项目的小程序访问数据有必要进行采集入库，方便后续做统计分析。虽然阿拉丁后台也提供了趋势分析等功能，但一个个的获取数据做数据分析是很痛苦的事情。通过将数据转换成sql持久化到数据库上，为后面的数据分析和展示提供了基础。

实现思路

阿拉丁产品分开放平台和统计平台两个产品线，目前开放平台有api及配套的文档。统计平台api需要收费，而且贼贵。既然没有现成的api可以获取数据，那么我们尝试一下用python抓取页面上的数据，毕竟python擅长干这种事情。

获取数据流程

1、首先登陆阿拉丁的统计平台，如下图

发现实际需要获取的关键数据主要是“新用户数”、“访问人数”、“访问次数”、“打开次数”、“次均停留时长”、“跳出率”、“累计用户”，而且这里有现成的昨日数据，那么我们一天爬一次这个页面然后格式化昨日数据入库就可以了。

2、打开浏览器F12，发现这个页面的数据主要来自链接如下图

这里隐去敏感信息token，默认是20条数据进行分页显示，那么问题来了，这里的token从哪里获取的呢？猜测这个token应该是用户登录之后生成的，只要有正确的token，就可以获取数据。