如何运用分水岭助威和蒙版提速优化模板匹配算法在工程应用中？

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关于模板匹配算法的最新探讨：

1.分水岭算法在提取顶层金币的候选点，以及减少候选点数量、加速函数速度方面的作用。

2.形状匹配中蒙版版功能的实现及其作用细节。

3.形状匹配。

关于模板匹配算法的最新几点杂谈： 1、用分水岭算法提取顶层金字塔的候选点，起到减少候选点的数量、加快函数速度的作用。2、形状匹配中蒙版功能的作用和实现细节。3、形状匹配的对比度参数自动实现。4、基于NCC的蒙版功能实现细节。

总是写很长的复杂的文章，目前发现真的有点无法静心去弄了，感觉写代码的动力要比写文章强大的多，所以，往后的文章还是写的剪短一点吧。

继续聊一聊模板匹配。 最近这方面也出了一些新的资料，说明还是有人关注他的。

我最近一个月的研究成果主要有以下几个方面。

一、顶层金字塔的候选点选择改由分水岭相关算法实现（用时10天）。

　　顶层的金字塔，我们是全图计算相关得分值的。当计算完所有的顶层金字塔得分后，我们得到了不同角度不同位置的一个全方位的候选点信息，接下来我们的目标就是从这些点中选择合适的候选点。

这里有几个指标可以作为初步筛选的依据：

1、最小的得分值。

2、重叠的区域。