强烈推荐掌握Python的七个实用小技巧!

2026-05-26 19:290阅读0评论SEO教程
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本文共计841个文字,预计阅读时间需要4分钟。

强烈推荐掌握Python的七个实用小技巧!

1. Python语言令人惊叹,语法简单,功能强大;掌握其中的一些技巧可以改善我们在Python中的编码风格。本文将介绍Python中不常见的七个技巧。闲话少说,我们直接进入正题。

1. 引言

Python语言是令人惊叹的,语法简单,功能强大;掌握其中的一些技巧可以改善我们在Python中的编码风格。在本文中,我们将介绍Python中不常见的七个技巧。
闲话少说,我们直接开始吧。

2. 频率统计

在Python中我们不需要使用循环来计算列表中每个元素出现的频率。更为方便的是,在Python中我们可以使用其内置的 counter 函数来实现该功能。
相关的样例代码如下:

# Count Frequency
import collections
lst = [1,2,3,2,2,4,4,4,5,6,7,7,7,5,3]
counter=collections.Counter(lst)
print(counter)
# output
# Counter({2: 3, 4: 3, 7: 3, 3: 2, 5: 2, 1: 1, 6: 1})

3. 快速格式化字符串

在Python中我们一般使用format() 函数或者%来格式化字符串。但是这里推荐一种更快的方式来格式化需要输出的字符串,那就是使用f-strings来输出。

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强烈推荐掌握Python的七个实用小技巧!

1. Python语言令人惊叹,语法简单,功能强大;掌握其中的一些技巧可以改善我们在Python中的编码风格。本文将介绍Python中不常见的七个技巧。闲话少说,我们直接进入正题。

1. 引言

Python语言是令人惊叹的,语法简单,功能强大;掌握其中的一些技巧可以改善我们在Python中的编码风格。在本文中,我们将介绍Python中不常见的七个技巧。
闲话少说,我们直接开始吧。

2. 频率统计

在Python中我们不需要使用循环来计算列表中每个元素出现的频率。更为方便的是,在Python中我们可以使用其内置的 counter 函数来实现该功能。
相关的样例代码如下:

# Count Frequency
import collections
lst = [1,2,3,2,2,4,4,4,5,6,7,7,7,5,3]
counter=collections.Counter(lst)
print(counter)
# output
# Counter({2: 3, 4: 3, 7: 3, 3: 2, 5: 2, 1: 1, 6: 1})

3. 快速格式化字符串

在Python中我们一般使用format() 函数或者%来格式化字符串。但是这里推荐一种更快的方式来格式化需要输出的字符串,那就是使用f-strings来输出。

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