如何用pyyaml模块在Python中高效处理YAML文件？

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`pyyaml` 模块在 Python 中用于处理 YAML 格式数据，主要使用 `yaml.safe_dump()` 和 `yaml.safe_load()` 函数进行 Python 值与 YAML 格式数据的相互转换。同时，也存在 `yaml.dump()` 和 `yaml.load()` 函数，同样能实现数据转换功能。

pyyaml模块在python中用于处理yaml格式数据，主要使用yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()函数将python值和yaml格式数据相互转换。当然也存在yaml.dump()、yaml.load()函数，同样能实现数据转换功能，只是官方不太推荐使用。官方给出的解释，因为yaml.safe_dump()、yaml.safe_load() 能够：

Resolve only basic YAML tags. This is known to be safe for untrusted input.

如果想对一个yaml文件中的多块yaml数据进行转换操作，则可以使用yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函数。下面会说明yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()、yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函数的用法。

yaml.safe_dump()

将一个python值转换为yaml格式文件，示例如下：

import yaml dict_data = {'a': 1, 'b': 2} with open('data.yaml', 'w', encoding='UTF-8') as yaml_file: yaml.safe_dump(dict_data, yaml_file)

如果上述yaml.dump()中不带第二个参数，则会返回一个类似yaml格式的字符串

import yaml dict_data = {'a': 1, 'b': 2} yaml_string = yaml.safe_dump(dict_data) print(type(yaml_string)) print(yaml_string)

运行结果：

<class 'str'>
a: 1
b: 2

yaml.safe_load()

将yaml格式文件转换为python值，接第一例子，示例如下：

import yaml with open('data.yaml', encoding='UTF-8') as yaml_file: data = yaml.safe_load(yaml_file) print(type(data)) print(data)

运行结果：

<class 'dict'>
{'a': 1, 'b': 2}

yaml.safe_dump_all()

将一序列的python值转换为yaml格式文件，如果yaml.safe_dump_all()中不带第二个参数，则与yaml.dump()类似，会返回一个类似yaml格式的字符串

import yaml dict_data1 = {'a': 1, 'b': 2} dict_data2 = {'c': 3, 'd': 4} yaml_string = yaml.safe_dump_all([dict_data1, dict_data2]) print(type(yaml_string)) print(yaml_string)

运行结果：

<class 'str'> a: 1 b: 2 --- c: 3 d: 4

yaml.safe_load_all()

将yaml格式文件转换为python值，该yaml文件可以包含多块yaml数据，用法如下：

import yaml with open('data.yaml', encoding='UTF-8') as yaml_file: data = yaml.safe_load_all(yaml_file) for item in data: print(item)

运行结果：

{'a': 1, 'b': 2}
{'c': 3, 'd': 4}

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