如何查询已安装的tensorflow版本信息示例?
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本文共计365个文字,预计阅读时间需要2分钟。
由于TensorFlow版本不同,某些函数的调用可能会有所变化。此时,查看TensorFlow版本可能很有帮助。您可以在终端中输入以下命令来查询TensorFlow版本和安装路径:
pythonimport tensorflow as tfprint(TensorFlow版本:, tf.__version__)print(TensorFlow安装路径:, tf.__path__)
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:
import tensorflow as tf tf.__version__
查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__
查询结果如下:
根据自己的情况选择以下命令之一进行安装:
pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2 # Python 3.n; 仅支持CPU pip install tensorflow-gpu==1.2 # Python 2.7; 支持CPU pip3 install tensorflow-gpu==1.2 # Python 3.n; 支持CPU
注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本,请根据实际情况修改。cuda8.0对应的是1.2。
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由于TensorFlow版本不同,某些函数的调用可能会有所变化。此时,查看TensorFlow版本可能很有帮助。您可以在终端中输入以下命令来查询TensorFlow版本和安装路径:
pythonimport tensorflow as tfprint(TensorFlow版本:, tf.__version__)print(TensorFlow安装路径:, tf.__path__)
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:
import tensorflow as tf tf.__version__
查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__
查询结果如下:
根据自己的情况选择以下命令之一进行安装:
pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2 # Python 3.n; 仅支持CPU pip install tensorflow-gpu==1.2 # Python 2.7; 支持CPU pip3 install tensorflow-gpu==1.2 # Python 3.n; 支持CPU
注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本,请根据实际情况修改。cuda8.0对应的是1.2。

