如何正确使用TensorFlow的tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函数？

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在计算loss时，最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它底层的实现原理是什么呢？首先明确一点，loss是代价函数，我们希望最小化它。