如何用Python编写示例代码来展示全球疫情地图变化趋势？

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当前全球疫情依然严峻，为了清晰观察疫情发展至今的演变趋势，我绘制了一张疫情变化地图。图示简洁，不再赘述。先上图，下面将重点介绍地图内容及其绘制过程。

目前全球疫情仍然比较严重，为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势，我绘制了一张疫情变化地图。 废话不多说，先上图

下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程，主要分为以下三个步骤：

• 数据收集
• 数据处理
• 画图

下面一个一个来说。

数据收集

这是万里长城的第一步，俗话说“巧妇难为无米之炊”，既然是变化图，当然需要每个国家、每天的现有确诊病例数。好在现在各大网站都有疫情相关的专题页，我们可以直接抓数据。以网易为例

我们选择 XHR，重新刷新下网页可以看到有几个接口，其中 list-total 接口是获取当前所有有疫情的国家，以及对应的国家id。另外，我们看到还有一个 list-by-area-code 接口，它是获取每个国家历史上每天的疫情数据，请求这个接口需要带 areaCode 参数，这个参数就是我们刚刚说的国家id。所以对我们来说这两个接口是最重要的。