请问关于XML的详细应用场景有哪些？
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本文共计1369个文字，预计阅读时间需要6分钟。
我们经常面对这类问题：整合不同平台或不同类库，这些类库可能来自不同的语言，甚至不同的操作系统。如何解决这类跨语言的交互问题呢？
1. 案例介绍 解决不同语言交互问题的方法有很多，以下是一个常见的解决方案介绍。
2. 解决不同语言交互的方法 - 使用中间件：通过中间件作为桥梁，将不同语言的应用连接起来。例如，使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）来实现异步通信。 - API网关：构建一个API网关，统一不同服务之间的接口，内部服务通过网关进行通信。 - 数据库交互：通过数据库作为数据存储和交换的媒介，实现不同服务之间的数据共享。 - 互操作框架：使用互操作框架（如Java的JNI、Python的ctypes）来实现不同语言之间的直接调用。
这些方法各有优缺点，具体选择应根据实际情况进行。
一.方案介绍我们通常会面对这样的问题：整合不同平台或不同类库，这些类库可能来自不同的语言，甚至不同的操作系统。 如何解决这类棘手的问题呢？
解决不同语言交互的方法有不少，对我了解的windows系统和.NET平台，有以下几种做法：
- P/Invoke: 调用native cpp的方法，处在同一个内存区间，访问方便，但包装困难，可能抛出运行时异常。
- 读写文件：通过一头读文件，一头写文件的方式实现交互。诸位别笑，本科时候我就用过这种方式解决问题。
- 命名管道/socket： 通过字节数组的方式实现交互，命名管道是windows系统提供的功能，可提供安全快捷的程序间交互。socket不依赖于操作系统，只要给定包格式，在任何支持socket的语言平台下都能支持。但缺点也很明显，如果交互复杂，那么解析这种byte[]数组将会非常复杂而且难以维护。
- RPC: 又称之为远程过程调用，也是我们今天的主角。
数据即程序，RPC说白了依旧是传递数据的过程，只是过程在代码上更像函数调用。如下图：
目前主流的RPC有两种： XML和JSON。 XML是曾经的主角，兼容性更好。但如今移动互联网要求数据流量要小，而XML的缺点也随之暴露出来，JSON由于节省数据（大大减少了包头和标记的开销），如今变得更受欢迎。新浪微博API，如今全部升级为JSON了。 RPC的实质是localhost:2567/"); Console.WriteLine("成功注册信道"); string ret = svr.HelloName("haha"); Console.WriteLine("调用helloName方法:" + ret); double result = svr.Sum(23, 18); Console.WriteLine("调用Sum方法:" + result.ToString()); XmlRpcStruct result2 = svr.GetStruct();
至于result2结构体，你可以通过调试来查看具体的运行结果。
在服务器端，可以看到调用所花费的流量和方法名称。
三. 其他这里我们关注一些额外的问题：
1.流量RPC的一种场景是本地不同程序调用，这种情况下速度很快。但在跨机器或是移动设备上，就必须考虑流量因素了。XML的“性价比”并不高：
<?xml version="1.0"?> <methodCall> <methodName>echo</methodName> <params> <param><value><string>Hello Chris</string></value></param> <param><value><i4>123</i4></value></param> </params> </methodCall>
实际的有用数据，仅占所有字节数的5%，甚至更少，除非是大批量的传输本文数据。如果是流量敏感，推荐使用JSON.
2. 性能我们当然要关心，RPC在本机调用会有多快？和哪些因素敏感？ 笔者配置是i7 2600K, 8GB DDR, Gbps网络适配器，VS的debug模式。在执行Sum操作时，一千次耗时4.3ms。 在执行更复杂的结构体传递（大概有20个double,三个string,两个int时）， 千次耗时5.8ms。
因此，可以得知，XML的转换和解析几乎不耗时，建立连接后，执行一次在ms量级，对数据结构复杂程度不敏感，因此，若是实时性敏感应用，建议一次性多传些数据。
3. 兼容性笔者发现，RPC的兼容性并不太好，在和JAVA采用RPC交互时，就遇到了困难，”XML解析异常”。JSON的的兼容性不见得比XML更好，实际操作更是问题多多。涉及RPC的社区，普遍文档较少，例子不全，出现问题也不好排查，更没有太多跨语言的RPC实例。因此，如果你能用P/Invoke， 还是推荐用直接调用的做法。 RPC肯定还是比byte流的socket方便很多。
四 .总结和源代码下载RPC将原本复杂的数据传输问题简化了，使我们从复杂的数据包结构，JAVA和C的double编码和socket传输中脱离出来，提供了更简单方便的方案。但必须看到，它并不完善，我们只能一步步的探索。
另外想问一句，Unity3D的RPC是何种格式？
有任何问题，欢迎随时交流。
源代码下载：
files.cnblogs.com/buptzym/XML_RPC.rar
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我们经常面对这类问题：整合不同平台或不同类库，这些类库可能来自不同的语言，甚至不同的操作系统。如何解决这类跨语言的交互问题呢？
1. 案例介绍 解决不同语言交互问题的方法有很多，以下是一个常见的解决方案介绍。
2. 解决不同语言交互的方法 - 使用中间件：通过中间件作为桥梁，将不同语言的应用连接起来。例如，使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）来实现异步通信。 - API网关：构建一个API网关，统一不同服务之间的接口，内部服务通过网关进行通信。 - 数据库交互：通过数据库作为数据存储和交换的媒介，实现不同服务之间的数据共享。 - 互操作框架：使用互操作框架（如Java的JNI、Python的ctypes）来实现不同语言之间的直接调用。
这些方法各有优缺点，具体选择应根据实际情况进行。
一.方案介绍我们通常会面对这样的问题：整合不同平台或不同类库，这些类库可能来自不同的语言，甚至不同的操作系统。 如何解决这类棘手的问题呢？
解决不同语言交互的方法有不少，对我了解的windows系统和.NET平台，有以下几种做法：
- P/Invoke: 调用native cpp的方法，处在同一个内存区间，访问方便，但包装困难，可能抛出运行时异常。
- 读写文件：通过一头读文件，一头写文件的方式实现交互。诸位别笑，本科时候我就用过这种方式解决问题。
- 命名管道/socket： 通过字节数组的方式实现交互，命名管道是windows系统提供的功能，可提供安全快捷的程序间交互。socket不依赖于操作系统，只要给定包格式，在任何支持socket的语言平台下都能支持。但缺点也很明显，如果交互复杂，那么解析这种byte[]数组将会非常复杂而且难以维护。
- RPC: 又称之为远程过程调用，也是我们今天的主角。
数据即程序，RPC说白了依旧是传递数据的过程，只是过程在代码上更像函数调用。如下图：
目前主流的RPC有两种： XML和JSON。 XML是曾经的主角，兼容性更好。但如今移动互联网要求数据流量要小，而XML的缺点也随之暴露出来，JSON由于节省数据（大大减少了包头和标记的开销），如今变得更受欢迎。新浪微博API，如今全部升级为JSON了。 RPC的实质是localhost:2567/"); Console.WriteLine("成功注册信道"); string ret = svr.HelloName("haha"); Console.WriteLine("调用helloName方法:" + ret); double result = svr.Sum(23, 18); Console.WriteLine("调用Sum方法:" + result.ToString()); XmlRpcStruct result2 = svr.GetStruct();
至于result2结构体，你可以通过调试来查看具体的运行结果。
在服务器端，可以看到调用所花费的流量和方法名称。
三. 其他这里我们关注一些额外的问题：
1.流量RPC的一种场景是本地不同程序调用，这种情况下速度很快。但在跨机器或是移动设备上，就必须考虑流量因素了。XML的“性价比”并不高：
<?xml version="1.0"?> <methodCall> <methodName>echo</methodName> <params> <param><value><string>Hello Chris</string></value></param> <param><value><i4>123</i4></value></param> </params> </methodCall>
实际的有用数据，仅占所有字节数的5%，甚至更少，除非是大批量的传输本文数据。如果是流量敏感，推荐使用JSON.
2. 性能我们当然要关心，RPC在本机调用会有多快？和哪些因素敏感？ 笔者配置是i7 2600K, 8GB DDR, Gbps网络适配器，VS的debug模式。在执行Sum操作时，一千次耗时4.3ms。 在执行更复杂的结构体传递（大概有20个double,三个string,两个int时）， 千次耗时5.8ms。
因此，可以得知，XML的转换和解析几乎不耗时，建立连接后，执行一次在ms量级，对数据结构复杂程度不敏感，因此，若是实时性敏感应用，建议一次性多传些数据。
3. 兼容性笔者发现，RPC的兼容性并不太好，在和JAVA采用RPC交互时，就遇到了困难，”XML解析异常”。JSON的的兼容性不见得比XML更好，实际操作更是问题多多。涉及RPC的社区，普遍文档较少，例子不全，出现问题也不好排查，更没有太多跨语言的RPC实例。因此，如果你能用P/Invoke， 还是推荐用直接调用的做法。 RPC肯定还是比byte流的socket方便很多。
四 .总结和源代码下载RPC将原本复杂的数据传输问题简化了，使我们从复杂的数据包结构，JAVA和C的double编码和socket传输中脱离出来，提供了更简单方便的方案。但必须看到，它并不完善，我们只能一步步的探索。
另外想问一句，Unity3D的RPC是何种格式？
有任何问题，欢迎随时交流。
源代码下载：
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