如何高效处理Python中的浮点数取整、格式化及NaN值？

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强转为int类型会对浮点数的小数部分进行截断（不论正负）。另外，还有一种方法是使用math.ceil和math.floor。不论正数还是负数，它们都遵循以下规律：ceil向正数方向取整，floor向负数方向取整。

强转int类型会直接对浮点数的小数部分进行截断（无论是正还是负）。还有一种方法是math.ceil和math.floor。无论是正数还是负数，都遵循：ceil往数轴正方向取整，floor往数轴负方向取整。round原型为round(value, ndigits)，可以将一个浮点数取整到固定的小数位。该函数对正数和负数都采取就近取整原则，而当某个值恰好等于两个整数间一半时，取整操作会取到离该值最近的那个偶数。 1. 取整的三种方法 1.1 强转int类型

这种方法会直接对浮点数的小数部分进行截断（无论是正还是负）。

print(int(2.7)) # 2 print(int(-2.7)) # -2 1.2 采用math.ceil和math.floor

这种方法的取整规则如下图所示：

可以看到无论是正数还是负数，都遵循：ceil往数轴正方向取整，floor往数轴负方向取整。