如何通俗易懂地掌握线性支持向量机（LSVM）的技巧？
本文共计2798个文字，预计阅读时间需要12分钟。机器学习技术是机器学习基石的提升，本系列将讨论各类机器学习典型算法，包括支持向量机、决策树、随机森林、GBDT等。欢迎点赞、分享我的文章，关注我的微信公号。 机器学习技法是机器学习基石的提升
如何深入理解并应用对偶支持向量机（DSVM）的机器学习技巧？
本文共计2308个文字，预计阅读时间需要10分钟。特别提醒：本公众号原名红色石头的机器学习之路即将更名为AI算法修正，请大家留意并持续关注本公众号！谢谢！上一节课，我们主要介绍了线性支持向量机（Linear Support Vector M
如何使用.gitignore文件移除暂存并撤销Git中的修改？
本文共计3181个文字，预计阅读时间需要13分钟。.gitignore文件为每个语言都提供了相应的模板，在GitHub创建项目时可以选择（你可以在GitHub提供的.gitignore模板大全中找到它）。但这些模板往往不够全面。例如，如果我
如何使用argparse模块高效解析Python命令行参数？
本文共计1681个文字，预计阅读时间需要7分钟。在上一篇博客中，我们介绍了Linux系统Shell命令行下可执行程序应遵守的参数规范（包括各种选项及其参数）。Python命令行程序作为一种，其参数规范中也包含了位置参数（positional
如何高效处理Python中的浮点数取整、格式化及NaN值？
本文共计2762个文字，预计阅读时间需要12分钟。强转为int类型会对浮点数的小数部分进行截断（不论正负）。另外，还有一种方法是使用math.ceil和math.floor。不论正数还是负数，它们都遵循以下规律：ceil向正数方向取整，fl
如何运用Python编写实用的运维脚本进行进程、文件和目录操作？
本文共计3033个文字，预计阅读时间需要13分钟。Python在大型项目上可以很好地对shell脚本进行替代。作者一般单行命令用shell，复杂的多点操作就直接用Python了。本文归纳一下Python的一些实用脚本操作。我们想打印出文件名
如何运用Python编写实用的运维脚本进行进程、文件和目录操作？
本文共计3030个文字，预计阅读时间需要13分钟。Python在大型项目上可替代shell脚本。作者一般单行命令用shell，复杂的点操作就直接用Python了。本文归纳一下Python的一些实用脚本操作。我们想和文件名及路径打Python
如何使用Python re模块构建简单的分词器？
本文共计1878个文字，预计阅读时间需要8分钟。分词（Tokenization）任务在Python字符串处理中是最常见的一项功能。下面我们解释如何使用正则表达式构建一个简单的分词器（tokenizer）。我们将创建一个分词器，它能够将表达式
如何高效运用Java技术实现Excel数据导入处理？
本文共计1172个文字，预计阅读时间需要5分钟。java@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface ExcelField {String title();int colIndex